目次

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1. Webと集合知
2. レポート課題1: 認証
3. レポート課題2: 検索
4. Web2.0のキーワード
5. 人力作業の例
6. Google
7. ページランク
8. ページランク
9. SPYSEE
10. CAPTCHA
11. reCAPTCHA
12. 推薦システム
13. Wikipedia
14. 例: 10万語の辞書を作る?
15. SKK辞書
16. 人力で計算
17. その他の人力利用
18. Lang-8: 相互添削SNS
19. 共有情報の活用
20. 人々の叡智を集める
21. 共有の種類
22. 検索の共有
23. 質の良い情報を集める方法
24. ジマンパワー
25. 趣味における自慢
26. ネット上のジマンパワー
27. オープンソース
28. ブログ
29. SNS
30. 本棚.org
31. 地図帳.org
32. Web2.0的推薦システムの問題点
33. 小集団内の推薦
34. 共有情報からのデータマイニング
35. 集合知プログラミング
36. 推薦システム
37. Firefly
38. Last.fm
39. 本棚演算
40. デモ: 本棚演算
41. 数量化三類による二次元視覚化
42. クラスタリング
43. Mooter
44. クラスタリングツール
45. bayon
46. bayon実行例
47. 階層的クラスタリング
48. デンドログラム
49. 決定木
50. もとデータ
51. 学習された決定木
52. サポートベクトルマシン (SVM)
53. End