目次

---

1. Webと社会
2. 本日の話題
3. 冪分布 everywhere
4. コッホ曲線
5. フラクタル
6. 冪乗則
7. Zipfの法則
8. 長者番付
9. ファイルサイズの分布
10. Wikiページのアクセス時間間隔
11. ベンフォードの法則
12. Webの冪分布
13. 新ネットワーク指向 (バラバシ)
14. 冪構造が生じる理由
15. 冪構造の活用
16. Web時代の研究と権威
17. インタフェースの研究
18. Webでの研究成果発表
19. 学会の問題点
20. 学会の意義
21. 査読の意義
22. Jeffrey F. Naughton氏講演
23. 査読の問題点
24. 査読の試験化
25. 試験の問題
26. 査読の3大問題
27. 負の評価つけすぎ
28. システム発表の今後
29. 例: 本棚.org
30. 集合知と権威
31. 学会代替の可能性
32. 例: alt.chi
33. ネット時代の技術者/研究者
34. 事例1: 未踏プロジェクト
35. 事例2: Twitter
36. 事例: ■氏, ▲氏, ●氏, ...
37. JUNET時代
38. 今後のトレンド
39. みんなの力の利用
40. 重要なファイルの判定
41. ソーシャル存在証明
42. コミュニケーション
43. コミュニケーションの変化
44. Twitter全盛時代
45. 情報共有制御
46. 顔アイコン (塚田/高林)
47. サーチ縁人 (永田)
48. GooglePlus
49. 情報公開の制御
50. なぞなぞ情報公開
51. 伏字.com
52. Webの環境
53. Quickの追及
54. Webの利用環境
55. ガラパゴス!
56. スマホ登場
57. ChromeOS登場
58. iPad登場
59. Webの負の側面
60. 喧嘩
61. 喧嘩の原因
62. SPAM書込み
63. 一極集中/ポジティブフィードバック
64. End