目次

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1. Webと集合知
2. Twitter
3. 情報ショートカット
4. Web2.0のキーワード
5. 人力作業の例
6. Google
7. ページランク
8. ページランク
9. SPYSEE
10. CAPTCHA
11. reCAPTCHA
12. 人力タグづけ
13. 推薦システム
14. Wikipedia
15. 例: 10万語の辞書を作る?
16. SKK辞書
17. 人力で計算
18. その他の人力利用
19. Lang-8: 相互添削SNS
20. 共有情報の活用
21. 人々の叡智を集める
22. 共有の種類
23. 検索の共有
24. 質の良い情報を集める方法
25. ジマンパワー
26. 趣味における自慢
27. ネット上のジマンパワー
28. オープンソース
29. ブログ
30. SNS
31. 本棚.org
32. 地図帳.org
33. ソーシャル推薦システムの問題点
34. 小集団内の推薦
35. Pinterestの例
36. 共有情報からのデータマイニング
37. Gyazzページのアクセス間隔
38. Gyazzページのアクセス回数
39. TODOページのアクセス間隔
40. Gitページのアクセス間隔
41. アクセス解析結果
42. 集合知プログラミング
43. 推薦システム
44. Firefly
45. Last.fm
46. Gunosy
47. 本棚演算
48. デモ: 本棚演算
49. 数量化三類による二次元視覚化
50. 推薦アルゴリズムの歴史
51. クラスタリング
52. Mooter
53. クラスタリングツール
54. bayon
55. bayon実行例
56. 階層的クラスタリング
57. デンドログラム
58. 決定木
59. もとデータ
60. 学習された決定木
61. サポートベクトルマシン (SVM)
62. End