目次

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1. Webと社会
2. 情報ショートカット
3. Webらしさを考える
4. 本日の話題
5. 冪分布 everywhere
6. コッホ曲線
7. フラクタル
8. 冪乗則
9. Zipfの法則
10. ベンフォードの法則
11. 長者番付
12. ファイルサイズの分布
13. Wikiページのアクセス時間間隔
14. Webの冪分布
15. 新ネットワーク指向 (バラバシ)
16. 冪構造が生じる理由
17. 冪構造の活用
18. Webページの長期度の抽出 (上野)
19. 長期的人気ページ
20. 短期的人気ページ
21. 実際のデータ(長期的人気)
22. 実際のデータ(短期的人気)
23. コミュニケーション
24. コミュニケーションの変化
25. メール昔話
26. 現在のメール
27. ケータイのメール
28. メールの問題点
29. メールの問題点
30. メールの将来?
31. Twitter全盛時代
32. 情報共有制御
33. 顔アイコン (塚田/高林)
34. Demo: 顔アイコン
35. サーチ縁人 (永田)
36. GooglePlus
37. 情報公開の制御
38. ID統合問題
39. 画像検索
40. なぞなぞ情報公開
41. 伏字.com
42. Web時代の研究と権威
43. インタフェースの研究
44. Webでの研究成果発表
45. 学会の問題点
46. 学会の意義
47. 査読の意義
48. Jeffrey F. Naughton氏講演
49. 査読の問題点
50. 査読の試験化
51. 試験の問題
52. 査読の3大問題
53. 負の評価つけすぎ
54. システム発表の今後
55. 例: 本棚.org
56. 集合知と権威
57. 学会代替の可能性
58. 例: alt.chi
59. みんなの考えはだいたい正しい?
60. ネット時代の技術者/研究者
61. 事例1: 未踏プロジェクト
62. 事例2: Twitter
63. 事例: ■氏, ▲氏, ●氏, ...
64. JUNET時代
65. 今後のトレンド
66. 将来のWeb環境を考える
67. Quickの追及
68. Webの利用環境
69. ガラパゴス!
70. スマホ登場
71. ChromeOS登場
72. iPad登場
73. Webの負の側面
74. 喧嘩
75. 喧嘩の原因
76. 炎上!
77. 炎上のプロセス
78. 炎上のプロセス
79. 炎上のプロセス
80. 炎上のプロセス
81. SPAM書込み
82. 一極集中/ポジティブフィードバック
83. End