目次
  1. ネットワークデータの視覚化
  2. 講義資料
  3. ネットワークデータとは
  4. ネットワークデータの種類
  5. 視覚化例: 複雑なネットワーク
  6. 視覚化例: LSIレイアウト
  7. 長い歴史
  8. GD2013
  9. GD2014
  10. 大規模なネットワーク情報の例
  11. 表として表現できるグラフ
  12. 本棚行列
  13. 本-本棚ネットワーク
  14. 人物と参加イベントのグラフ
  15. イベント参加情報から計算した人物間の関連
  16. アメリカ上院の投票関係
  17. ネットワーク情報の特徴
  18. 平面グラフ
  19. 平面グラフにならない図
  20. 平面グラフの例
  21. ネットワークデータの美的配置
  22. c.f. 2点を結ぶものの集合だと簡単な計算でエッジの重なりを除去可能
  23. ネットワークデータの平面レイアウト
  24. 力指向アルゴリズム
  25. Eadesのアルゴリズム
  26. 鎌田/川合アルゴリズム
  27. 鎌田/川合アルゴリズム
  28. 鎌田氏
  29. NTT山田氏のシステム
  30. 階層的に分割する方法
  31. mixigraph
  32. 制約解決システム
  33. レイアウト制約の例
  34. 細部のアルゴリズム
  35. ビデオ: Chorus (細部)
  36. ビデオ: AGI (細部)
  37. 統計的/確率的手法
  38. 遺伝的アルゴリズム
  39. 遺伝的アルゴリズム
  40. 世代交替における遺伝子操作
  41. 一点交叉
  42. 二点交叉
  43. 一様交叉
  44. レイアウトの評価値計算
  45. 遺伝的演算
  46. LSIレイアウトなどに適用
  47. 大規模視覚化における問題
  48. 対策
  49. 対話性の利用
  50. 対話的レイアウト
  51. 表示量の制御
  52. その他のネットワーク視覚化
  53. FisheyeView
  54. ビデオ: FisheyeViewGraph
  55. VIVE
  56. 納豆ビュー
  57. Kartoo
  58. Musicplasma
  59. Textarc
  60. VisualWho
  61. リンクスパムの視覚化
  62. まとめ
  63. End