- 著者
- Robyn Kozierok, Pattie Maes
- タイトル
- A Learning Interface Agent for Scheduling Meetings
- 書籍
- Proceedings of the 1993 International Workshop on
Intelligent User Interfaces
- ページ
- 81-88
- 日時
- January 1993
- 出版
- ACM Press
- コメント
- \cite{Maes:LearningAgents}の考え方をスケジューリング
アプリケーション(NowUptoDateみたいなもの)に適用した
いわゆる「電子秘書」。
打ち合わせのスケジュールを入力すると、呼んだ人に
Agentが(勝手に)メールを送り、その人のエージェントと
協力して適当な時間を設定してしまう。
あるスレシホールドを越えるとエージェントはサジェス
チョンを出す。それが正しいとユーザが信用すれば
エージェントに勝手にやらせる。
エージェントは(状況,アクション)の組を保存している。
またキーワード(他ユーザの名前など)の重要度を
明示的設定または強化学習により設定する。
32個のフィーチャの集合を状況として利用
エージェントはまずミーティングの侯補時間を相手に
送りつけ、相手のスケジュール及び相手の重要度(!)
に応じてランク付けをする。
シミュレーションの結果はうまくいっているが
実際のテストはやっていない。
メモリベースアプローチの他に、
決定木とニューラルネットで同じ問題を解こうと
している人々(AI畑)もいる。
- カテゴリ
- UI,
AUI
Category: UI AUI
Comment: \cite{Maes:LearningAgents}の考え方をスケジューリング
アプリケーション(NowUptoDateみたいなもの)に適用した
いわゆる「電子秘書」。
打ち合わせのスケジュールを入力すると、呼んだ人に
Agentが(勝手に)メールを送り、その人のエージェントと
協力して適当な時間を設定してしまう。
あるスレシホールドを越えるとエージェントはサジェス
チョンを出す。それが正しいとユーザが信用すれば
エージェントに勝手にやらせる。
エージェントは(状況,アクション)の組を保存している。
またキーワード(他ユーザの名前など)の重要度を
明示的設定または強化学習により設定する。
32個のフィーチャの集合を状況として利用
エージェントはまずミーティングの侯補時間を相手に
送りつけ、相手のスケジュール及び相手の重要度(!)
に応じてランク付けをする。
シミュレーションの結果はうまくいっているが
実際のテストはやっていない。
メモリベースアプローチの他に、
決定木とニューラルネットで同じ問題を解こうと
している人々(AI畑)もいる。
Bibtype: InProceedings
ShortComment: \cite{Maes:LearningAgents}の考え方をスケジューリング
アプリケーション(NowUptoDateみたいなもの)に適用したもの。
打ち合わせのスケジュールを入力すると、呼んだ人に
Agentが(勝手に)メールを送り、その人のエージェントと
協力して適当な時間を設定してしまう。
Booktitle: Proceedings of the 1993 International Workshop on
Intelligent User Interfaces
Month: jan
Pages: 81-88
Author: Robyn Kozierok
Pattie Maes
Title: A Learning Interface Agent for Scheduling Meetings
Year: 1993
Super: IUI93
Publisher: ACM Press