Category: UI Learning PBE
Comment: PBDと機械学習は似ているようで大きな違いがあり、
        PBDではインタラクションが非常に重要な役割を持っていると
        いうことを述べている。
        <br>
        機械学習には以下のような特徴がある。
        <ul>
        <li> 問題が定式化/抽象化されている
        <li> 学習フェーズ/適用フェーズが明確に分離されている
        <li> 学習のためのデータが豊富なことが多い
        <li> どういう推論アルゴリズムを使うかが重要
        <li> アプリケーションにあまり依存しない
        </ul>
        一方、PBDの特徴は以下のようなものである。
        <ul>
        <li> 推論途中にユーザが割り込んでよい
        <li> 推論のためのヒントを与えたり、何を推論するかを制御したりしてできる
        <li> システムに対するユーザのかかわりが推論アルゴリズムより重要
        (良い推論アルゴリズムが必ずしもPBDでもうまく働くとはかぎらない)
        <li> システムにものを教え込む姿勢が大事
        (データだけ与えてつきはなすのと異なる)
        <li> システムを教育する間にユーザの状況も変化する
        <li> システムの反応によって、与える例データを変えられる
        <li> 説明重視 (説明にもとづく学習)
        <li> 常にSupervised Learning
        </ul>
        このため、最もすぐれた機械学習アルゴリズムが
        インタフェースにおいても最適であるとは限らない。
Bibtype: InProceedings
URL: ftp://ftpipr.ira.uka.de/pub/conferences/ML95-PBD/PROCEEDINGS/lieberman.ps.gz
Month: jul
Author: Henry Lieberman
Booktitle: Learning from Examples vs.
        Programming by Demonstration:
        Is Interaction The Key To (Better) Applications? - 
        Workshop at ICML'95
Title: Interaction IS The Key to Machine Learning Applications
Comment1: 確かに純粋な学習アルゴリズムをそのままPBDに適用することは
        できない。いわゆるAI的学習アルゴリズムがインタフェースに
        役にたったことは全く無いような気もする。(1997/1/28 増井)
Year: 1995
Date: 2003/08/01 04:59:50
References: Lieberman:Tinker
        Lieberman:Mondrian
        CharlesRiver:OpenSesame
Address: Tahoe City, CA, USA.